Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
경량 딥러닝을 위한 전이학습과 텐서플로 라이트 기반 모바일간 통신에서의 소리 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Sound Classification in Device Communication based on Transfer Learning and Tensorflow Lite for Lightweight Deep Learning |
| 저자(Author) |
김시은
이주희
차유진
정유빈
홍승혁
Sieun Kim
Juhee Lee
Yujin Cha
Yubeen Jung
Seunghyeok Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1346 ~ 1348 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이 논문은 재난통신기기 품질 향상을 목적으로 한 음향분류 연구에 대한 기록이다. 음향 분류 기술을 활용하여 음향 특징분석 및 증강 연구를 실행하였다. 분류 대상은 하울링, 백색소음, 웅성거림, 자동차 소음, 음성으로 총 5가지이다. 음성을 구별하여 음성 전달에 불필요한 소음을 노이즈 캔슬링하여 통화 품질을 향상시키는 것이 본 연구의 목표이다. 음향분류의 도구로서 MobileNetV2와 Tensorflow Lite를 활용하였고, 이 모델이 적용될 최종 결과물은 이동식 재난 통신기기에 적용할 수 있는 모바일 애플리케이션 형태이다. 분류 정확도는 90%이상이므로, 수치 기준 모델보다 경량화와 성능향상에 유의미한 결과를 얻었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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